Методы анализа

12+ алгоритмов машинного обучения и статистического анализа

Научный подход к анализу

Kelvio использует методы из финансовой аналитики, прогнозирования временных рядов и оптимизационных задач, адаптированные для анализа лотерейных данных. Каждый метод анализирует данные с разных углов: от простой статистики до сложных нейронных сетей и эволюционных алгоритмов.

Методы доступны в зависимости от вашего уровня подписки. Вы можете комбинировать результаты разных методов для получения наиболее надежных прогнозов.

Базовые методы

BASIC
🧠

Random Forest

Ансамблевый алгоритм машинного обучения на основе деревьев решений. Анализирует исторические данные, находит закономерности в выпадении чисел и ранжирует комбинации по вероятности.

📊

Визуальный анализ

Интерактивная визуализация данных: тепловые карты частоты чисел, графики трендов, распределение четных/нечетных, анализ высоких/низких чисел.

🔍

Кластерный анализ

Группировка чисел по схожим характеристикам (частота, временные паттерны). Помогает диверсифицировать выбор и избежать "перекоса" в комбинациях.

⚖️

Оценка комбинаций

Автоматическая оценка качества ваших комбинаций по множеству критериев: баланс чисел, соответствие трендам, исторические паттерны. Оценка от 0 до 100 баллов.

Продвинутые методы

PREMIUM
🚀

XGBoost с SHAP

Gradient Boosting алгоритм с интерпретацией решений через SHAP (SHapley Additive exPlanations). Показывает, какие признаки повлияли на прогноз и насколько.

🧬

Генетические алгоритмы

Эволюционная оптимизация комбинаций: лучшие "выживают", слабые отсеиваются, происходит кроссовер и мутация. За несколько поколений находит оптимальные решения.

🤖

Reinforcement Learning

Обучение с подкреплением (Q-Learning и Deep Q-Network). Агент учится на истории тиражей, как игрок учится на своем опыте, находя оптимальные стратегии.

Профессиональные методы

PRO
📈

Временные ряды (ARIMA/SARIMA)

Анализ временных последовательностей для поиска сезонности, трендов и циклических паттернов. Auto ARIMA автоматически подбирает оптимальные параметры модели.

🎯

Байесовские методы

Compound Dirichlet-Multinomial модель с байесовским обновлением. Вычисляет апостериорные вероятности с доверительными интервалами, постоянно обучаясь на новых данных.

🎲

Монте-Карло симуляции

Стохастическое моделирование: проведение десятков тысяч виртуальных тиражей для оценки реальных шансов, ожидаемого возврата (ROI) и рисков.

💰

Kelly Criterion

Математическая формула для расчета оптимального размера ставки. Максимизирует рост капитала в долгосрочной перспективе с учетом вероятностей и банкролла.

⚙️

BIBD Wheeling

Balanced Incomplete Block Design - система покрытия для гарантированного минимального выигрыша при попадании определенного количества чисел.

Как это работает на практике?

1.
Сбор данных: Загружаем полную историю тиражей выбранной лотереи (от 100 до 1000+ тиражей).
2.
Обучение моделей: Каждый метод строит свою математическую модель на основе исторических данных.
3.
Генерация прогнозов: Модели формируют комбинации с оценкой уверенности и обоснованием выбора.
© 2026 Kelvio. Все права защищены.